常常，但凡聽到運營說起“新品期”，多會帶着兩個字“扶持”。但實際上真的的有新品期扶持嗎？
表哥是讀過書的人，受過付費的優秀九年義務教育，咱講道理。先拿出百度百科來看看，“扶持”是什麼意思——
“扶持，漢語詞彙，讀音fú chí，詞語中有攙扶、支持；幫助；照顧的意思。新聞之中所運用的扶持便是幫助，支持的意思。”
由此可見，“扶持”是一個充滿了溫情的詞彙，能讓人世間充滿昂揚春意，讓人感受到愛，即便二大爺已經70歲，也要扶他一把讓他可以策馬奔騰，在情場上肆意奔跑。
但是，你冷靜下來一想，你真的感受過亞馬遜的愛嗎？
或許你曾經見過這樣一種假象——
新品上架，廣告更容易花的出，甚至不多時還能給你一些詞自然排名，你如沐春風，感覺如天選，開心得恨不得去刨兩畝地。
但是你也一定遭遇過如表哥這般的痛苦——
穩定期的產品，被老闆追着要銷量突破，你嘗試加了廣告跑站外，廣告要麼無能爲力，要麼ACOS爆醜；站外跑一波，運氣好產品排名能在BSR榜上來一波迴光返照又恢復原型。你很痛苦，常常在夢中驚醒，夢見老闆追着你跑，老闆跑失了風度，而你，跑丟了底褲。
所以，我理解的新品期，真相應該是如此——
通過給到相對寬鬆的測試條件給你，以較快的形成對你的產品大數據定義。也就是通常我們所說的“鏈接權重”。當你的產品鏈接被數據定義之後，鏈接在平臺上的“被定位”就形成了。
怎麼理解呢？
相對寬鬆的測試條件，就是，同樣的競價下，新鏈接能比老鏈接更容易獲得曝光；同樣的關鍵詞，老鏈接需要更多出單更好轉化率的情況下才能獲得的自然排名，而新鏈接則更容易獲得。
所以，以上看起來像是亞馬遜在扶持你，在我看來其實不過是在試探，它要收集數據，通過儘快數據收集來對你做出判斷。
這跟亞馬遜平臺歷來的“客戶至上”的德性是一致的——既希望給到用戶新的產品來革新原來的產品格局以帶來更好的體驗，也怕這些新品不給力，傷害了用戶體驗。
所以，要分辨這兩個詞的不同點：扶持，就是無條件支持；測試，就是測出好的就支持（繼續賦予高權重），測出不好的趕緊弄死。
這個測試過程應該會包含兩個維度，即一個是數據，一個是時間。數據方面，原理應該是類似短視頻平臺的數據推薦，即數據圈層配合時間節點；而一直得不到數據測試的（比如不開廣告，或者開得極少的），以時間節點截止測試。
所以，往往可以看到，某產品開局廣告點擊很猛但是沒有出單（轉化率差），隨之廣告曝光開始大幅下降；某產品一直不溫不火的，到後面在火急火燎的去開廣告卻也再無力迴天。
所以，基於以上邏輯下，很多問題就能解答了。
一，新品期什麼時候開始算起？
從鏈接開始出現有排名數據起。這個時候，說明系統已經開始去算這個產品的數據，開始嘗試用數據來定義這個產品。
二，新鏈接跟老鏈接合併會影響產品“新品期”嗎？
我個人見解是，不會。大家都知道，亞馬遜計算某個產品是以ASIN號爲維度的，所有的統計信息（關鍵詞/排名/評分等等）都往這個ASIN號去記錄（類似我們身份證號承載我們全部社會信息），所以其他ASIN的信息應該不會影響新品ASIN的數據測試（可能會影響鏈接是否能上NR，但數據測試不影響）。
三，新品期有多長？
可長可短，對於數據表現差的鏈接，數據足夠大的時候會較早結束測試，對於數據表現好的鏈接可能在時間維度給到的是1個月。這點，各位老鐵可以回帖給出你們的看法。
四，新品期要關注哪些數據呢？
通過這個邏輯路徑：高點擊率→高轉化率→高銷量→好評/低退貨率，應該能理解我們要關注的是哪些數據。
五，穩定期的產品應該怎麼突破？
穩定期的產品要重新出圈，本質上就是要用新的大數據打破原有的大數據定義。從這個方面去考慮，要做的是，重新爆發銷量，提升轉化率，持續長時間。
所以，先把基礎優化做到極致（圖片/文案/視頻/評論合併）；低價或大優惠券又或者BD活動來刺激轉化率的提升；廣告預算/CPC加大放大流量；持續如此長時間以至最終各個關鍵詞排名能更上一個臺階。
但是，往往這種操作需要付出巨大的代價，甚至是最後不如所願。也就是大家常說的“救老不如推新”。
