row是哪個國家

歐洲共46個國家和地區，其中44個國家，2個地區。
北歐：Finland 芬蘭、Sweden 瑞典、Norway 挪威、Iceland 冰島、Denmark 丹麥 ；Faroe Islands 法羅羣島（丹）。
東歐：Estonia 愛沙尼亞、 Latvia 拉脫維亞、Lithuania 立陶宛、Moldova 摩爾多瓦、Belarus 白俄羅斯、Russia 俄羅斯、Ukraine 烏克蘭。
中歐：Poland 波蘭、Czech 捷克、Slovakia 斯洛伐克、Hungary 匈牙利、Germany 德國、Austria 奧地利、Switzerland 瑞士、Liechtenstein 列支敦士登。
西歐：United Kingdom 英國、Ireland 愛爾蘭、Netherlands 荷蘭、Belgium 比利時、Luxembourg 盧森堡、France 法國、Monaco 摩納哥。
南歐：Romania 羅馬尼亞、Bulgaria 保加利亞、Serbia 塞爾維亞、Macedonia 北馬其頓、Slovenia 斯洛文尼亞、Croatia 克羅地亞、Montenegro 黑山、Bosnia and Herzegovina 波斯尼亞和黑塞哥維那；Albania 阿爾巴尼亞、Greece 希臘、Italy 意大利、Malta 馬耳他、Vatican City 梵蒂岡、San Marino 聖馬力諾、Spain 西班牙、Portugal 葡萄牙、Andorra 安道爾；Gibraltar直布羅陀（英國、西班牙爭議，英國實際控制）。

雷布尼克足球俱樂部是一家波蘭的足球俱樂部，參加波蘭足球聯賽。
球隊資料 名字：雷布尼克足球俱樂部 英文名：ROW 1964 Rybnik 國語譯名：雷布尼克足球俱樂部 所屬國家：波蘭 聯賽級別：波蘭足球聯賽

簡單的說 row key 就是 primary key column key 應該是指 column name 詳細的，看看數據是怎麼儲存的，就比較直觀了。
舉個栗子，假如我有這麼一個 table，叫做 ks.potato，該 table 總共有四個 field， 分別是 pk， ck， field1， field2。
其中 pk，ck 是 key ks.potato pk -> key 1 ck -> key 2 field1 field2 CQL 插入這個表CREATE TABLE ks.potato ( pk text, ck text, field1 text, field2 text, PRIMARY KEY (pk,ck) ); 向這張表裏面寫入一行數據 INSERT INTO ks.potato (pk, ck, field1, field2) VALUES ('key1','key2','value1','value2'); 那這行數據在sstable是怎麼是儲存的呢 ？[ { "partition" : { "key" : [ "key1" ], "position" : 0 }, "rows" : [ { "type" : "row", "position" : 18, "clustering" : [ "key2" ], "liveness_info" : { "tstamp" : "2021-06-24T07:09:37.972290Z" }, "cells" : [ { "name" : "field1", "value" : "value1" }, { "name" : "field2", "value" : "value2" } ] } ] } ]可以看到， key1 決定了這行數據在哪個 partition，所以是 partition key。
key2 決定數據在這個partition的位置，是 clustering key。
(key1, key2) 一起唯一標識了這一行，叫做 primary key，也叫做 row key。
至於 column key，沒怎麼聽過，應該是指 column name，也就是 "field1"， "field2" 。
總結一哈： primary key：唯一標識了 Cassandra 中的一個 row row key：與 primary key 一樣 partition key：primary key 的一部分，決定了一個 row 會被分配到哪個 nodeclustering key：primary key 的另一部分，決定了一個 partition 內多個 row 的順序 另外： composite key: 用來形容 primary key 的。
假如 primary key 包括了多個 column, 就是 composite key。
比如例子中的 primary key 包括了兩個 column (pk, ck), 那它就是一個 composite key。

簡單的說 row key 就是 primary key column key 應該是指 column name 詳細的，看看數據是怎麼儲存的，就比較直觀了。
舉個栗子，假如我有這麼一個 table，叫做 ks.potato，該 table 總共有四個 field， 分別是 pk， ck， field1， field2。
其中 pk，ck 是 key ks.potato pk -> key 1 ck -> key 2 field1 field2 CQL 插入這個表CREATE TABLE ks.potato( pk text, ck text, field1 text, field2 text, PRIMARY KEY (pk,ck) ); 向這張表裏面寫入一行數據 INSERT INTO ks.potato (pk, ck, field1, field2) VALUES ('key1','key2','value1','value2'); 那這行數據在 sstable 是怎麼是儲存的呢 ？[ { "partition" : { "key" : [ "key1" ], "position" : 0 }, "rows" : [ { "type" : "row", "position" : 18, "clustering" : [ "key2" ], "liveness_info" : { "tstamp" : "2021-06-24T07:09:37.972290Z" }, "cells" : [ { "name" : "field1", "value" : "value1" }, { "name" : "field2", "value" : "value2" } ] } ] } ]可以看到， key1 決定了這行數據在哪個 partition，所以是 partition key。
key2 決定數據在這個partition的位置，是 clustering key。
(key1, key2) 一起唯一標識了這一行，叫做 primary key，也叫做 row key。
至於 column key，沒怎麼聽過，應該是指 column name，也就是 "field1"， "field2" 。
總結一哈： primary key：唯一標識了 Cassandra 中的一個 row row key：與 primary key 一樣 partition key：primary key 的一部分，決定了一個 row 會被分配到哪個 nodeclustering key：primary key 的另一部分，決定了一個 partition 內多個 row 的順序 另外： composite key: 用來形容 primary key 的。
假如 primary key 包括了多個 column, 就是 composite key。
比如例子中的 primary key 包括了兩個 column (pk, ck), 那它就是一個 composite key。