蝦皮市場趨勢預測和市場機會

Shopee蝦皮主要針對的市場都是東南亞國家/地區以及我國臺灣，這幾年蝦皮的趨勢是很強勢的，平臺這幾年也在迅速的崛起，現在已經成爲了東南亞還有我國臺灣地區最大的移動端電商購物平臺，蝦皮的用戶量超過了4億，要知道在東南亞的總人口就有6億，這個市場還是很有潛力的，可以說現在的蝦皮就像是我國早之前的淘寶電商，還正處於飛速發展的階段，藍海市場也迎來了更多的中小型企業跟個人商家入駐競爭。
蝦皮主要做的是鋪貨模式，對於沒有貨源的新手賣家來說還是很好操作的，入駐的門檻相對較低，開店也不用交店鋪租金，前三個月平臺不會收取店鋪佣金，後期要投入的成本也不會很多，總體來說蝦皮對於新手還是特別的友好的。
蝦皮作爲東南亞國家/地區最大的電商平臺，市場目前還是處於藍海，現在市場上的商家還不是很飽和，而東南亞的人口占比很大，這樣的市場是很有潛力的。

1）平臺模式支持 並且現在的所有平臺的發展趨勢都是類似的的，目前的shopee就是十年前的淘寶，處在急需店羣鋪貨的階段，所以平臺是鼓勵我們做店羣模式去擴充產品庫的。
對於電商的運營技巧來講要求很低，只需要有自己的選品邏輯，因爲大量的好的產品鋪上去可以有效提高出單機率。
2）對新手友好 這個模式對於小白來說非常友好，不需要過高的運營技巧，也不需要大量囤貨進貨，我們只需要把其他店鋪賣的好的產品上傳到自己店鋪，設置部分差價 ，有顧客下單了就去上家拍單。
出一單就賺一單錢，可以說是幾乎沒有風險。
店羣模式多寶貝的去瓜分流量，玩法簡單，通過羣控軟件的輔助實現採集上家、編輯寶貝、圖片翻譯、上架新品、參加活動等，非常適合電商小白操作。
3）成功率高 爲什麼這麼說？一個非常關鍵的原因是，競爭對手不同，國內電商的競爭對手都是有幾年甚至十幾年電商經驗，並且還是有貨源優勢的賣家。
而目前跨境電商的競爭，尤其是東南亞跨境電商，基本就是新手和新手之間的較量，誰執行力強，誰就能脫穎而出！ 是不是誰都能通過shopee賺到錢？ 又回到了標題的問題，如果你覺得隨便做做就能在shopee賺錢，那我勸你趁早不要入坑。

市場趨勢分析指運用科學方法，對市場的需求和某些商品銷售趨勢作出估計和預測。
它是決定擬建項目是否有建設必要和生產規模的關鍵因素。
按分析範圍劃分，可以分爲宏觀市場趨勢分析和微觀市場趨勢分析。
宏觀市場趨勢分析，是從本國國情出發，從總體上對市場上投放的全部商品總的需求趨勢進行預測分析，它是國家制定社會和經濟發展規劃及有關方針政策的重要依據之一。
微觀市場趨勢分析，是對個別商品的供求趨勢進行預測分析，它是企業和主管部門制定生產、經營計劃的重要依據之一。
按分析時間長短劃分，可以分爲長期、中期和短期三種。
長期指五年和五年以上的市場變化及其發展趨勢的預測。
我國投資銀行、建設銀行和其他基建諮詢公司在項目評估中一般都要進行長期市場趨勢預測。
中期是指1～4年之內的市場趨勢分析，短期是指1年以內市場趨勢分析。
分析方法有定性分析和定量分析兩種，定性分析主要對影響需求量的各種因素進行分析、判斷;定量分析是根據歷史資料，從中找出發展趨勢，或根據各因素間的制約，依存關係，用數學方法加以預測。
常用的市場趨勢分析方法有需求量近似值法;移動平均數法;指數平滑法;消費水平法等等。

《基於人工神經網絡的旅遊市場趨勢預測方法研究》是2012年3月經濟科學出版社出版的圖書，作者是王靜。
內容簡介 《基於人工神經網絡的旅遊市場趨勢預測方法研究》基於旅遊市場預測理論和人工神經網絡理論，以旅遊市場趨勢預測方法爲研究對象，運用人工神經網絡技術和MATLAB軟件，在綜合分析並提出旅遊市場趨勢影響因素的基礎上，構建了單因素和多因素神經網絡法旅遊市場趨勢預測模型，並以雲南省旅遊市場發展爲案例進行了實證預測分析。
圖書目錄 《基於人工神經網絡的旅遊市場趨勢預測方法研究》 第一章旅遊市場趨勢預測方法研究背景概述 第一節研究的背景和研究問題的提出 第二節旅遊市場趨勢預測方法文獻綜述 第三節研究的意義 第四節研究內容與研究方法 第二章旅遊市場趨勢預測方法研究的理論基礎 第一節旅遊市場趨勢預測的理論 第二節旅遊市場趨勢預測的傳統方法 第三節人工神經網絡理論 第四節神經網絡法與傳統預測法的特點對比 第三章神經網絡法旅遊市場趨勢預測的軟件 第一節matlab的概況 第二節matlab產生的歷史背景 第三節matlab的語言特點 第四節matlab神經網絡工具箱介紹 第五節matlab神經網絡工具箱函數 第四章神經網絡法旅遊市場趨勢預測模型構建第一節神經網絡法預測的系統原理 第二節神經網絡法旅遊市場趨勢預測的原理及方式 第三節構建神經網絡法旅遊市場趨勢預測模型 第五章單因素神經網絡法旅遊市場趨勢預測模型實證分析 第一節預測對象的選取 第二節數據分析及預處理 第三節雲南省“國內旅遊人數”指標數據預測 第四節雲南省“國內旅遊收入”指標數據預測 第五節雲南省“海外旅遊者人數”指標數據預測 第六節雲南省“旅遊外匯收入”指標數據預測 第七節小結 第六章多因素神經網絡法旅遊市場趨勢預測模型實證分析 第一節影響雲南省國內旅遊市場趨勢發展的主要因素變量選擇 第二節雲南省“國內旅遊者人數”指標數據預測 第三節雲南省“國內旅遊收入”指標數據預測 第四節小結 第七章神經網絡法旅遊市場趨勢預測模型實證分析的主要研究結論 參考文獻