sd怎麼算

儀器廠家給的質控品會帶走參考範圍，上下限與質控的差值通常爲兩個SD，差值的一半就是一個.SD了。
上面針對的定量的實驗，半定量定性的實驗以參考範圍中間值爲靶值，上下限應該也在一個或者兩個SD之間了。

統計中，已知SE，如何計算SD？ 該題是已知標準誤如何計算標準差。
條件不足，還需要樣本容量纔行。
另外對雙總體來說，更加麻煩，甚至還不能算出兩個樣本的標準差，只能得到兩個樣本標準差的關係。
對單總體還好辦。
一般的標準誤和標準差的關係爲：平均數抽樣分佈標準誤等於樣本標準差除以根號n-1。
這樣一來，樣本標準差就等於SE×√n-1。

meta分析裏連續性變量的SD值怎麼算啊？ 有兩個方法，一個是直接方法，原文獻中給出了，直接提取出來就行，另外一個是通過公式，合理的轉化就可以算出來了

Meta分析醫學統計學 meta分析裏連續性變量的SD值怎麼算啊？ 實現meta分析的森林圖之前，需要提取數據，對於連續型變量，樣本量(n)、均數(mean)和標準差(standard deviation, sd)是最常用的三要素。
然而，在部分文獻中，“sd”的提取比較困難，今天爲大家分享兩個工具：由網友整理的“數據轉換模板”（時間太久遠了，已經找不到來源方）和Cochrane官方推薦的“數據轉換工具”。
關注同名公號“爾雲間meta分析”，發送：轉換工具，可下載這兩個工具。
一 數據轉換模板 可以實現的功能：合併亞組數據、SE換算SD、組內CI換算SD、組間CI換算SD、P值和MD換算SD、四分位數換算SD、Range換算SD、基線終點算差值、基線差值算重點、WMD(sd)+SMD(sd)等換算。
以組內CI換算SD爲例，根據樣本量的大小“數據轉換模板”提供了兩個換算方法，將n=100, 95%CI=(112, 136)代入換算模板，得到SD1=61.224；SD2=60.477。
RevMan軟件也有計算器功能，可以實現一部分的數據換算功能，能夠驗證上述換算結果。
如下圖所示，SD=60.4773。
從RevMan 5.3與“數據轉換模板”的換算結果，可以初步判斷，RevMan採用的是“樣本量較小”的換算公式。
根據上面的結果，有人可能會提出疑問，究竟“數據轉換模板”的可信度有多高，是否有參考文獻支持？“數據轉換模板”（Excel文件）裏提供了換算公式以及相關的中文參考文獻截圖，要想引用參考文獻，則需要自己檢索相關的文獻了。
當然，查閱統計書也是可行的辦法。
二Cochrane官方推薦的“數據轉換工具” 對於SD的換算，Cochrane也推薦了一個工具，該工具是Amy Drahota和Elaine Bellor基於Cochrane Handbook提供的公式製作的Excel換算模板。
“數據轉換工具”可以實現的功能有：“se換算sd”，“CI換算sd”， 1 se換算sd 輸入某個組的se（標準誤）和樣本量，自動輸入“sd”。
2 CI換算sd 輸入置信區間參數（0.9/0.95/0.99），樣本量，置信區間上下限，工具自動輸出sd。
然而，只適用於n≤60的情況。
若n＞60，可採用“sd=n^0.5*(UCI-LCI)/3.92”的公司計算。
3 差值SD的換算 方法有兩種：n1, n2, P(差異檢驗P值), MD(均數差)，換算se和sd（不限樣本量）；置信區間，n1, n2換算se和sd（只適用於n≤60）。
2022-08-03 10:02 ・上海 贊同6