谷歌趨勢怎麼用

Google Trends 是谷歌旗下一款基於搜索數據推出的一款分析工具。
它通過分析谷歌搜索引擎每天數十億的搜索數據，告訴用戶某一關鍵詞或者話題各個時期下在谷歌搜索引擎中展示的頻率及其相關統計數據。
01 進入谷歌趨勢 打開網址：https://trends.google.com/，輸入關鍵詞，點擊Enter即可。
這裏我輸入【overcoat/大衣】，得到的結果如下： 從趨勢圖我們可以看到overcoat這個單品，具有明顯的季節性熱度週期，在每年的 9-12 月份其熱度趨勢持續上升，並在 11-12 月達到峯值。
同時我們還可以選擇區域、時間範圍、類別、搜索來源這幾個維度進一步篩選。

一、Google Trends 1、什麼是Google Trends Google Trends， 也就是我們常說的谷歌趨勢。
谷歌趨勢是谷歌旗下一款基於搜索數據推出的一款分析工具。
它通過分析谷歌搜索引擎每天數十億的搜索數據，告訴用戶某一關鍵詞或 者話題各個時期下在谷歌搜索引擎中展示的頻率及其相關統計數據。
我們就可以通過通過這些搜索數據瞭解到我們的市場、受衆信息以及未來的營銷方向等相關 信息。
2、如何使用 Google Trends？ 打開谷歌趨勢網址：https://trends.google.com 輸入搜索字詞或主題，點擊 Enter 即可，你得到的結果包括： 隨着時間推移的變化順序-這裏可以顯示 2004 年至今的數據表現情況

亞馬遜選品用谷歌趨勢查看不同的國家,需要用那個國家的語言還是都用英語查? 登錄 亞馬遜 (amazon.com) 跨境電子商務 亞馬遜運營 亞馬遜選品用谷歌趨勢查看不同的國家,需要用那個國家的語言還是都用英語查? 718 5個回答 默認排序 知乎用戶5tayjf 這個肯定是不同的國家用谷歌翻譯之後然後用谷歌趨勢查看不同國家的產品銷量趨勢 google趨勢是用圖表形式來直觀顯示關鍵詞搜索量大小及隨時間的變化趨勢,但是唯一有一個缺點就是並沒有具體顯示出搜索量是多少,只是給出了一個相對應的數字而已,但是我們用於不同關鍵詞的搜索量比較嗨是足夠了,谷歌趨勢是我們對於市場分析及關鍵詞研究的一個重要工具. 註冊賬號,如果有的賣家之前沒有用過谷歌趨勢的話,首先需要利用谷歌搜索查找到谷歌趨勢,然後註冊賬號才能繼續使用. 輸入產品 搜索詞 ,輸入產品搜索詞,確保無誤後,點擊搜索功能. 查看地區,選擇自己想要了解的地區,然後觀察哪些國家或者地區更受歡迎. 查看時間,通過切換時間,比對品牌產品的搜索量在什麼時間躍升至峯值?判斷產品流行趨勢,培養爆款,通過相關相似產品在不同時間和地點的搜索量變化,判斷產品流行趨勢,培養爆款. 追蹤客戶行爲變化,利用谷歌趨勢,研究客戶的行爲變化,有針對性地做營銷推廣. 追蹤搜索趨勢,避開盲目推廣,追蹤搜索趨勢的變化,從而選擇適合自己產品推廣的平臺,避免無效廣告營銷投入,增加成本. 2020-08-12 16:33 追夢人 分別使用搜索國家的語言,畢竟中國人不會使用法語去搜問題 2020-07-28 17:05 鍾小毛 要用所搜索國所在國家的語言.比如美國用英語,德國用德語,日本用日語,西班牙用西班牙語……我在下面這篇文章裏有詳細描述你可以看看. https://zhuanlan.zhihu.com/p/156893790 zhuanlan.zhihu.com/p/156893790 2020-08-19 07:15 安然betty 谷歌趨勢又名google trends,主要通過對一段時間內的關鍵詞搜尋量進行統計,得出當下時段的熱門內容,無需用當地語言, 谷歌趨勢的基本功能有以下幾點: 1," women dress " :這裏可以輸入你想要查看的關鍵詞,我這裏輸入的是women dress,你可以換成自己查的關鍵詞. 2, "比較":你可以輸入其他的關鍵詞進行對比,最多可以輸入5個關鍵詞. 3,"美國":這裏你可以輸入你想要選定的國家. 4,"過去十二個月":這裏你可以選擇過去的幾個月或者幾天,甚至幾個小時. 5,"所有類別":你可以根據你的產品做一個類別的選擇,這樣查詢出來會更加的精準. 6,"谷歌網頁搜索":這裏你可以選擇google shopping,圖片,youtube等等不同的平臺. 7,"熱度趨勢":這裏會用圖標的形式形象的展示你所查詢的關鍵詞熱度. 8," 區域熱度 ":在這裏你可以知道具體哪些城市或者省/州對關鍵詞是搜索熱度最高的. 9,"相關主題":搜索了你的關鍵詞之外,同時還搜索了那些主題. 10,"相關查詢":搜索了你的關鍵之外,同時還搜索了那些關鍵詞. 2020-07-27 11:55 林秋子 謝邀 @七七 你是問谷歌工具查嗎? 2020-07-25 19:31

無障礙登錄/註冊人工智能機器學習深度學習（Deep Learning） TensorFlow 學習 PyTorch如何評價 TensorFlow 2.0 版本，是否是 Google 再一次力挽狂瀾？ TensorFlow 1.0 得益於天時地利，發展甚好，但是無奈站在靜態圖優先的不明智一方，導致給了 PyTorch 大量生機。
TensorFlow …顯示全部 現在tensorflow好像是2008年的諾基亞，表面上還處於巔峯，實際上已經能隱約地瞥見它黯淡的未來。
看了宣講會，我的內心毫無波瀾。
google其實發布了一個新框架，叫做kerasflow，好比諾基亞推出的Meego/WP，或者稍好一點的wp7->wp8，總之就是不兼容。
github上tensorflow的代碼保守估計至少95%都不能跑了，可能不用2.0，哪怕是1.x，都有80%的代碼不能運行了。
不要相信tensorflow的遷移工具，從來沒有一個遷移工具能真正work，大多數時候只會引入更多隱藏bug。
eager mode和torchscript一樣的不成熟，然而大多數人並不用torchscript, 谷歌卻想要所有人都用eager mode. 而keras的設計模式，對於一個定位全能型的框架來說可能是個災難。
tensorflow給pytorch致命一擊這個新聞我聽了不下十次，tensorflow fold、 tensorflow . contrib . imperative、 sonnet 、 eager... 前兩個幾乎已經完全消失。
周圍的人都是import torch as tf，沒有一個人當上tfboys。
如果說一兩年前還在猶豫tf還是pytorch情有可原，現在再學tensorflow，即使不是49年入了國軍，也是09年賣掉北京學區房。
除非谷歌利益相關，越來越多深度學習庫，都是基於pytorch，越來越多大學的課程選擇pytorch，越來越多的paper開源基於pytorch的code。
這個趨勢一旦形成，除非pytorch犯錯，tensorflow只能眼睜睜的看着自己被一步步的超越。
就像angular ---- 作爲谷歌出品的前端框架，angular一度風頭無兩，卻被後起之秀react碾壓。
而react也是facebook出品。
不要一見谷歌出品就是真香，連谷歌自己的人都是捏着鼻子在用。
=============== 補充說明 ====================== 無意引戰，僅發表個人觀點，沒想到這麼多人關注，這裏補充一下說明。
tensorflow還是現在的王者，但是tensorflow2可能是一個分水嶺。
生態！生態！生態！ tensorflow2幾乎是一個零生態的新框架，就像兩年前的caffe2。
歷史總是驚人的相似，明明還不到兩年。
tensorflow2之於tensorflow1，猶如caffe2之於caffe。
caffe2和caffe的兼容性可能還更好一些，畢竟caffe的proto在caffe2還能用的。
caffe2在某種程度可以看成是tensorflow的模仿品，它的現狀我們都知道了。
tensorflow2是模仿誰？ github tensorflow/models應該算是tensorflow最重要的生態組成，然而裏面的模型有幾個能在2.0跑起來，甚至1.x都有很多已經跑不起來了。
趨勢！趨勢！趨勢！ 想當初tensorflow可是說要一統江湖的，如今已經只能說在部署方面領先pytorch了，幾乎承認在學術領域落後了。
學術界>=工業界 。
不像其它的CS學科，人工智能的各個領軍人物基本都是從學術界走出來的，從業人員大多也是從學術界來的。
學術界和工業界聯繫緊密，學術界對工業界影響巨大，而且話語權也很大，現在工業界用pytorch/caffe2/onnx 部署的並不少。
算法開發>算法部署 。
用pytorch比tf節省>2周的算法開發時間，但是需要額外花<2天時間部署，你是老闆你怎麼選。
而且算法開發是高頻操作，可能需要數月的時間，算法部署相對來說時間更短。
高頻應用吞噬低頻，這個大家見得還少嗎？像微信吞噬一切，nodejs吞噬後端。
facebook會越來越多的使用pytorch部署的。
我相信facebook能解決部署問題，又有幾家公司敢說自己數據比它大，用戶比它多。
谷歌有沒有可能逆轉趨勢？有 當初AMD憑藉64位cpu和多核技術，眼看市場份額就要超過intel，然後intel以你大爺永遠是你大爺的氣勢，反手一個酷睿，錘翻AMD。
就看谷歌能不能拿出這樣的的氣勢和產品了，我個人是覺得谷歌自己內部都已經有點泄氣了。
關於tensorflow黑 tensorflow當初宣傳做的多誇張，牛皮吹得多響，現在臉就可以打的多響，用戶就可以黑的多慘。
想想我們現在吐槽的點，哪個谷歌沒有當作亮點宣傳過。
易用，靈活，文檔，分佈式，移動部署。
移動部署也就是這一年多才改善，之前一個30M的sdk，誰敢用。
分佈式一開始也是bug無數，在設計上PS只能說和MPI各有千秋，要不然kuberflow，horovod，百度也不要爭相給它加MPI支持。
黑tensorflow的大多數都曾經是tensorflow的用戶，是什麼讓這些用戶分手之後執着黑tensorflow？黑的人多某種程度上確實可以說明用的人多，但是黑得這麼慘。
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--- 另外回覆某回答：什麼叫做“惡臭，谷歌自己都在捏着鼻子用”啊……敢問大哥何方神聖呢？您應該不是谷歌的人吧……那您怎麼知道谷歌內部怎麼用呢～（簡單皮一下hhh） 我從來沒說過惡臭 ，既然加引號了，請不要修改。
"捏着鼻子"原話出自 如何評價 TensorFlow 2.0 Preview 的 API 設計？ 2019-03-11 00:46 贊同528