tiktok推送機制

一、TikTok算法推薦機制 只有在瞭解了TikTok平臺的推薦算法基礎上，才能夠對於賬號內容打造更加得心應手。
TikTok推薦算法： 在TikTok上面去發佈一個視頻會有相應的初始流量池，後續根據視頻的點贊、轉發、評論、完播率這些數據來判定視頻的質量繼而分配到下一個不同的流量池，所以我們要做的就是儘可能提高這些數據。

TikTok中的流量分佈和系統推薦機制到底是怎麼樣的？關注者 15被瀏覽 8,027 登錄後你可以不限量看優質回答私信答主深度交流精彩內容一鍵收藏登錄 一、TikTok算法推薦機制 只有在瞭解了TikTok平臺的推薦算法基礎上，才能夠對於賬號內容打造更加得心應手。
TikTok推薦算法： 在TikTok上面去發佈一個視頻會有相應的初始流量池，後續根據視頻的點贊、轉發、評論、完播率這些數據來判定視頻的質量繼而分配到下一個不同的流量池，所以我們要做的就是儘可能提高這些數據。

我想問一個問題tiktok國際版跟咱們中國的抖音到底有什麼區別？日本的tiktok可以直接刷到美國嗎？ 其實大體上是一樣的，但是Tik Tok面向全球，受衆更廣泛。
而且抖音經過這麼多年市場已經接近飽和了，賬號想要做起來很難。
抖音上的粉絲也越來越不值錢 反觀Tik Tok，目前的市場還是待開拓的狀態，老外對於這種短視頻也是剛接觸的狀態，那對於玩了抖音多年的我們來說優勢是很大的，我們可以把抖音上的一些玩法和思路放到Tik Tok上，那火起來就是很容易的事情。
並且目前字節對Tik Tok的扶持力度也是比抖音大的 至於日本的號可不可以刷到美國 Tik Tok的機制是這樣的，如果你是日本地區的賬號，它會優先給你推送日本的視頻，當然一些美國或是其他國家的爆火視頻你也是可以刷得到的，如果你是發佈者，那你的視頻也是優先推送到日本地區，如果你的視頻爆了，有很多流量，那官方就會把你的視頻向其他地區推送。
如果你的市場是面向美國地區的，那最好還是註冊一個美區的賬號，這樣的推送會更精準。
2021-11-30 12:31 贊同4

瞭解tiktok平臺流量機制 TikTok小白如果沒有人帶的話，即使自己有做過抖音或其他短視頻平臺，想通過TikTok去賺美金，靠自己一個人摸索是會走很多彎路的。
因爲TikTok的運營環境與內地不一樣，特別是我們作爲新手，入門時難免會遇到各種各樣的問題。
1. 視頻審覈 A.機器審覈 一般是通過提前設置好的人工智能模型來識別你的視頻畫面和關鍵詞，它主要有兩個關鍵作用： ①審覈視頻內容是否存在違規行爲，如果疑似存在，就會被機器攔截，通過飄黃、標紅等提示給下一步人工審覈； ②通過抽取視頻中的畫面關鍵幀，與Tiktok大數據庫進行匹配，內容重複的作品進行低流量推薦或降權推薦（僅粉絲可見，甚至僅自己可見）機審通過後，平臺會推送給一小部分人，貢獻200個-500個播放，如果你視頻播放量在幾百、一千遲遲不往上走，那很可能是卡在人工審覈階段。
B.人工審覈 人工會參考機審遺留問題，再次從視頻標題、封面截圖和視頻關鍵幀3個維度再次審覈。
針對機器審覈篩選出疑似違規作品，如果確定違規，將根據違規賬號進行刪除視頻、降權通告、封禁賬號等處罰。
視頻推送的人越多，播放量越高，審覈次數也越多、越嚴格。
從檢查是否有違規，到內容導向等，其規則和檢查項目，可以拆分成衆多類目，有的還會三審、四審等。
2. 冷啓動Tiktok的推薦算法機制同於今日頭條的核心算法，爲信息流漏斗算法。
當你上傳的視頻通過系統的審覈後會被推送給幾百個用戶，已獲得最初的播放反饋，系統會隨機選取你的粉絲、同你有相似觀看喜好的人、地理位置附近的人、隨機等信息，然後根據反饋信息從完播率，點贊率，評論和轉發4個要素來評分。
合格的話就會進入下一個流量池，不合格系統就不會再進一步推送你的視頻了，這時你就會發現你的視頻很多時候止於200左右的播放。
3.數據加權 第一級流量池如果反饋效果好就會進入到下一個量級的流量池，然後如此循環，直到最高等級for u流量。
4. 進一步數據加權加大推薦這一步會給數據好的短視頻進行更大的加權，並且會在第三步強化人羣標籤分發，讓內容分發的更加精準，這類似猜你喜歡的打標，視頻是有標籤的，用戶也是有標籤的，兩者之間會做標籤匹配。
5. 進入精品推薦池 進入精品推薦池，大規模曝光，一旦進入精品推薦後，人羣標籤就被弱化了，就像zachking視頻，幾乎每個Tiktok用戶都會刷到zachking的視頻。
以上就是Tiktok推送視頻過程中的每個流量池環節，大家可以收藏起來，隨時看自己的視頻到了哪個層級。
所以，根據TIktok的流量機制，讓你的視頻完成冷啓動階段，對於TK上面每個用戶至關重要。
這一階段直接決定了你被推向去更高的流量池還是止於200左右的播放量。
所以根據以上的分析，想讓我們的視頻獲得播放、點贊、評論和轉發，要面臨的第一道門檻就是完播率，如果完播率不達標，系統可能根本就不會去評估其它要素，就會直接停止推送我們的視頻。
所以要做的就是儘量讓我們的視頻能夠被完整的播放完。