libs of tiktok

四、安裝步驟 （一）安卓手機安裝步驟 安裝谷歌三件套運行谷歌三件套 訪問http://coolapk.com 搜索GO谷歌安裝器，點擊下載APK即可 下裝安裝酷安手機APP 搜索GO谷歌安裝器，點擊下載 點擊安裝之後，即可自動檢測是否安裝過，若沒有即可點擊一鍵安裝，進行安裝。
（圖片來源：安卓手機軟件下載截圖） 在Google player下載TikTok （圖片來源：安卓手機軟件下載截圖） 注：從官方應用商店下載的軟件，是一個較爲純淨的系統，有較低的可能性被TikTok官方後臺檢測爲搬運的賬號。
（二）IOS安裝步驟 1.IOS環境搭建： 系統還原 （圖片來源：蘋果手機界面截圖） 設置語言及環境

(1)蘋果機下載Tiktok 進入http://ww.tiktok.com，這是tiktok官網，可以看到界面引導下指示到appstore下載 但是你進去appstore發現，根本就找不到tiktok，那怎麼辦？ 解決方法是需要一個境外的蘋果id就可以，這個id可以購買或者自己註冊，之後就可以正常搜索tiktok並下載了，這樣蘋果用戶就可以下載一個正版的tiktok。
(2)安卓手機下載Tiktok 安卓用戶（必須要用海外安卓）可以進去Google商店，搜索tiktok，或者在appmirror網站 (境外一個同步Google商店的平臺)下載即可比iPhone用戶簡單得多。
（二）使用TikTok

pro 裏添加 INCLUDEPATH += /opt/ros/kinetic/include DEPENDPATH += /opt/ros/kinetic/lib LIBS += -L/opt/ros/kinetic/lib LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/librosbag.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/libroscpp.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/libroslib.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/libroslz4.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/librostime.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/libroscpp_serialization.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/librospack.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/libcpp_common.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/librosbag_storage.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/librosconsole.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/libxmlrpcpp.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/librosconsole_backend_interface.so LIBS += /opt/ros/kinetic/lib/librosconsole_log4cxx.somain.cpp 裏添加 ros::init(argc, argv, "my_node", 0); 然後你可以在按鈕的槽函數訂閱或發佈消息了，比如 ros::Subscriber subCamera; n.subscribe(topic_camera_name.toStdString(), 1000, &QRosThread::getRawFrame, this); 寫的簡單了些 主要想表達不用 catkin_make 那一套，也可以寫 C++ 代碼 等你問題描述的詳細些，我再補充吧

《現場激光誘導擊穿光譜的化學計量學理論及方法集成》是依託西北大學，由李華擔任項目負責人的面上項目。
項目摘要 本項目擬對現場激光誘導擊穿光譜（LIBS）分析的化學計量學理論和方法等展開研究, 構建基於LIBS基礎上的光譜預處理及光譜分析系統，研究基於LIBS技術的特徵峯識別方法及定性和定量分析方法，發展實時定標理論和方法，實現LIBS中等離子體基體效應校正，從而達到實時自動校正等離子體光譜的目的，進而發展系列性能優良、易於實現的研究現場和在線LIBS分析的化學計量學新算法。
在研究自由定標法（CF-LIBS）的基礎上，探索基於內參考線校正自吸收效應的自由定標方法（Internal reference for self-absorption correction，IRSAC），以提高 CF-LIBS方法的定量分析性能，實現少標樣或無標樣的自由定標分析，將各種可用於LIBS光譜預處理及光譜分析的化學計量學方法集成在相應的模塊中，進一步提高LIBS現場測量及其他分析應用中的可行性與可靠性。
結題摘要 本項目從現場LIBS分析的化學信息學理論和方法的實際需要出發，對現場LIBS分析的化學計量學理論和方法等展開了一系列研究,開發了適用於現場LIBS分析檢測的新理論和新方法。
建立了適合於現場LIBS技術檢測方法和平臺，開展了現場LIBS分析測試方法研究，研究並建立了適用於現場複雜LIBS分析信號的新控制方法與策略；以發展實時定標理論和方法爲目的，研究了基於LIBS技術的特徵峯識別方法及定性和定量分析方法，實現了LIBS技術等離子體基體效應校正以及等離子體光譜的實時自動校正；以傳統的偏最小二乘法、支持向量機以及人工神經網絡等化學計量學方法爲基礎，發展了適用於現場LIBS分析的多元校正和模式識別方法，重點研究了小波神經網絡、最小二乘支持向量機、隨機森林以及N最近鄰法等一系列機器學習算法，建立了系列性能優良且易於實現的現場和在線LIBS分析的智能化數據採掘技術和策略；在傳統自由定標法（CF-LIBS）的基礎上，提出了基於內參考線的自吸收效應校正方法（Internal reference for self-absorption correction，IRSAC），通過引入一個標樣結合化學計量學策略實現了等離子體溫度的準確求解，解決了目前自由定標法準確度低的問題，提高了CF-LIBS方法的定量分析性能，實現了少標樣或無標樣的自由定標分析；在此基礎上，將所發展現場LIBS分析的化學信息學方法進行功能化集成，並建立了LIBS分析的基本型和專屬型數據庫，研發集數據預處理、定性分析、定量分析與數據庫等爲一體的LIBS測量學方法與分析軟件系統，所開發的系統具有操作簡便、自動化程度高等特點，適用於現場分析。
同時所開發的LIBS測量學方法與分析軟件系統已應用於科技部國家重大儀器設備開發專項的LIBS分析儀器中，操作簡便，運行穩定，得到了用戶的好評。
本項目所發展的現場LIBS分析的化學計量學理論與方法，解決了現場LIBS分析等一系列重要問題，豐富了LIBS現場分析技術和策略，爲現場分析提供了先進的分析手段和理論支撐，同時爲LIBS技術在太空探測、油氣勘探、科技考古、地質勘察、環保、軍事安全等領域的實際應用奠定了理論和技術基礎。